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基于工業(yè)智能體技術(shù)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

Problem 痛點(diǎn)問題

磁性材料行業(yè)設(shè)備維護(hù)長(zhǎng)期依賴事后維修或定期保養(yǎng),導(dǎo)致真空速凝爐等核心設(shè)備突發(fā)故障頻發(fā),引發(fā)生產(chǎn)中斷與損失,同時(shí)過度保養(yǎng)又造成備件和人力浪費(fèi)。

Construction Scheme 建設(shè)方案

智昌集團(tuán)通過構(gòu)建工業(yè)智能體技術(shù),實(shí)時(shí)感知真空速凝爐等關(guān)鍵設(shè)備的溫度、振動(dòng)、電流等多維狀態(tài)數(shù)據(jù),并基于工業(yè)智能體技術(shù)進(jìn)行深度分析,精準(zhǔn)識(shí)別異常模式、預(yù)測(cè)故障點(diǎn)及剩余使用壽命(RUL),進(jìn)而自動(dòng)生成定制化維護(hù)建議并推送至運(yùn)維工單。系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力,可隨數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化模型精度。在性能上,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)采集與秒級(jí)異常告警,并通過可視化大屏與移動(dòng)端推送,顯著提升預(yù)警時(shí)效與決策效率,最終推動(dòng)運(yùn)維模式從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)型。

Achievement 實(shí)施成效

  • 經(jīng)濟(jì)層面

    核心設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)率降低35%-50%,運(yùn)維成本下降25%-30%,設(shè)備綜合效率(OEE)提升8-12個(gè)百分點(diǎn)。

  • 行業(yè)層面

    率先實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)在磁性材料行業(yè)的規(guī)?;疃葢?yīng)用,推動(dòng)行業(yè)從傳統(tǒng)人工維護(hù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

  • 社會(huì)層面

    保障了新能源汽車、風(fēng)電等戰(zhàn)略領(lǐng)域關(guān)鍵材料的穩(wěn)定供應(yīng),為流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐范例。